TOB领域+AI：是伪命题还是企业增长新引擎？

在TOB（企业对企业）这片广袤的商业战场上，AI（人工智能）的应用如同一股不可阻挡的潮流，正悄然改变着企业的运营模式和竞争格局。然而，关于TOB领域+AI是否为伪命题的争论，却从未停止。今天，我们将深入剖析这一话题，通过拆解六个企业的AI突破案例，探寻TOB领域中AI应用的无限可能。

近年来，随着生成式人工智能技术的飞速发展，如GPT等模型的涌现，AI在TOB领域的应用前景被无限放大。从外部视角看，市场对AI的追捧近乎狂热，仿佛AI就是企业实现业务增长和效率提升的万能钥匙。然而，当我们将目光转向企业内部时，却发现AI的落地应用并非一帆风顺，甚至出现了“内冷外热”的尴尬局面。

企业在应用AI的过程中，往往面临着诸多挑战。一方面，AI的价值难以在业务上实现规模化，许多企业在尝试AI项目时，往往只能停留在试点阶段，难以将成果推广至整个企业。另一方面，AI项目的战略沟通也存在重重障碍，业务部门和技术部门之间往往难以达成共识，导致AI项目难以落地。

那么，企业应该如何制定清晰的AI战略，解决业务脱节的问题呢？这需要我们从战略目标的广度和落地应用的深度两个维度进行思考。在战略目标上，企业可以将AI的业务价值点分为提升效率、驱动增长和商业模式创新三类；在落地应用上，企业可以将AI项目分为概念验证、扩展规模和组织重构三个阶段。将这两个维度组合在一起，就形成了一张3X3的AI战略矩阵，帮助企业更好地规划AI战略蓝图。

接下来，让我们通过六个企业的AI突破案例，来具体看看TOB领域中AI应用的实践情况。

案例一：某国际耐消品零售品牌通过“自上而下+自下而上”的组织管理方式，成功构建了创新土壤，积极拥抱AI。他们组建了一支AI创新团队，将AI技术“翻译”成业务语言，并通过A/B测试验证AI的价值。同时，他们还成立了一个俱乐部，以兴趣社群的形式吸引全球员工参与AI学习，实现了技术民主化和管理创新。

案例二：某国民家居品牌则凭借电商起家的先发优势，利用生成式AI技术解决规模化内容生产和经销商赋能的关键难题。他们构建了全方位的触点布局，充分发挥了总部在流量获取上的规模效应，同时保证了客户服务和销售转化的本地化响应能力，形成了一个闭环的新零售生态。

案例三：美的集团作为家电制造业的数字化先行者，通过组建AIGC战略小组，确立了提高工作效率、激发员工创造性和提升产品竞争力的三大目标。他们严格基于ROI的落地方法论，确保每一项AI投资都能产生可衡量的业务价值。在工厂提效、内容生成和客户体验等方面，美的都取得了显著的成果。

案例四：伊利集团早在几年前就将生成式AI列为未来驱动增长的关键技术，并在2022年底迅速行动，上线了自研的“YILI-AI”。他们强调从业务视角看如何用数据和技术赋能，将数字化表现与业务目标紧密关联。在产品创新、供应链优化和健康服务等方面，伊利都取得了突破性的进展。

案例五：欧莱雅则以AI为原点去重塑业务形态，从思维层面重构组织。他们定义的创新标准非常极致——“对生意有意义且可被规模化”。欧莱雅中国的内容中台系统整合了多种AI能力，为不同业务场景提供针对性解决方案，实现了技术的可扩展性和适应性。

案例六：Shutterstock作为全球领先的数字内容授权平台，敏锐地意识到提供“合法且可信赖”的