Superblocks CEO揭秘：AI如何助力发掘独角兽创意？

在科技日新月异的今天，寻找并培育下一个独角兽企业成为了众多投资者和创业者关注的焦点。而Brad Menezes，作为企业型vibe编码初创公司Superblocks的CEO，却提出了一个别样的观点：下一代价值数十亿美元的初创企业创意，或许就隐藏在现有独角兽级AI初创企业所使用的系统提示之中。

系统提示，这个听起来颇为专业的术语，实则是AI初创企业用来指导像OpenAI或Anthropic这样的公司的基础模型，如何生成它们的应用级AI产品的关键所在。这些提示文字往往冗长复杂，超过5000-6000个字，但正是这些提示，塑造了AI产品的灵魂。

Menezes将系统提示比作prompt工程的高级课程，他强调，每个公司对于同一个基础模型，都会有着完全不同的系统提示。这些提示旨在让模型精准地完成特定领域、特定任务所要求的操作。然而，这些系统提示并非完全隐藏，客户有权要求许多AI工具共享它们的提示，尽管这些提示并不总是公开提供。

为了更深入地研究这一领域，Superblocks在其新产品——企业编码AI代理Clark的发布公告中，提供了一份包含来自一些最流行的AI编码产品（如Windsurf、Manus、Cursor、Lovable和Bolt）的19个系统提示的文件。这一举动迅速引发了广泛关注，Menezes的推文总浏览量接近200万，其中包括了硅谷的一些重量级人物。

那么，如何研究他人的系统提示以获得洞察呢？Menezes解释道，系统提示本身可能只占“秘密武器”的20%，而其余的80%则是“提示增强”，即初创公司围绕调用大语言模型所构建的基础设施。这部分包括附加在用户提示上的指令，以及在返回响应时采取的操作，如进行准确性检查。

在系统提示中，Menezes特别指出了三个值得研究的部分：角色提示、上下文提示以及工具使用。角色提示有助于大语言模型保持一致性，赋予其目的性和个性；上下文提示为模型提供了在行动前需要考虑的相关背景信息，设定了约束条件；而工具使用则使代理任务成为可能，指导模型如何超越仅仅生成文本。

通过研究他人的系统提示，Menezes发现了其他vibe编码工具所强调的重点。他指出，有些工具注重快速迭代，而有些则帮助用户构建全栈应用程序。在此基础上，Menezes看到了一个机会：如果他的初创公司能够处理更多问题，如安全性以及对Salesforce等企业数据源的访问，就能让非程序员也能编写应用程序。

尽管Superblocks尚未成为Menezes梦想中的多亿美元级初创企业，但它已经赢得了一些知名公司的青睐，如Instacart和Paypaya Global。Menezes还在内部试用这款产品，他的软件工程师不允许编写内部工具，只能专注于构建产品。因此，他的业务团队已经为各类需求构建了代理，如利用CRM数据识别潜在客户的代理、跟踪支持指标的代理等。

Menezes的愿景是，通过Superblocks，让构建工具成为一种更加便捷、高效的方式，而不是依赖于外部购买。而这一切的起点，正是那些看似晦涩难懂的系统提示。