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当前对crm软件中所使用的数据挖掘技术和方法的研究较多,不同行业和不同环境下crm软件在企业中的应用存在着很大的差异,具体应用的数据挖掘技术和方法也会有所不同。数据挖掘技术和方法层出不穷,很难涵盖所有的技术和方法。不同的crm软件应用的数据挖掘技术很多,很复杂,但crm软件应用的数据挖掘的目的主要细分、获得新客户、提高客户价值、防止客户流失等四个方面。那么怎样应用CRM进行有效的客户细分呢?
客户细分是根据客户的性别、收入、交易行为等属性,将客户细分为不同需求和交易习惯的群体。同一个群体的客户在产品需求和交易心理上是相似的,但是不同的群体有很大的不同。客户群细分可以使企业在营销中制定正确的营销策略。通过向不同类型的客户提供有针对性的产品和服务,可以提高客户对企业和产品的满意度,从而获得更大的利润。根据这个想法,客户细分可以分为以下步骤:
如何利用CRM软件进行有效的客户细分?
1、客户特征细分
利用crm软件,可以整理分析现有客户和潜在客户的特征。这些信息包括姓名、性别、年龄、联系方式、地址、职业、客户编号等基本信息(静态信息)。另外,企业可以根据自己的需要添加定制字段,在开发和维护过程中不断完善客户资料,形成对客户的基础认知,进行正确的开发和维护。
2、客户价值细分
crm软件可以详细记录客户的消费记录,打开点镜SCRM软件,可以详细看到客户的订购时间,购买的产品种类、数量、价格、订购频率等。根据这些数据,企业可以获得客户的价值,哪些客户是一次性消费者,哪些客户是持续性消费者,哪些客户从来没有消费过。结合消费金额和消费频率,客户可以整体划分为高价值客户、低价值客户和中间客户。而针对不同价值的客户群,企业就可以提供不同的服务。
3、客户需求细分析
点镜SCRM软件中的各个板块既相互独立又相互融合,企业可以根据需要做交叉数据分析。根据crm软件的咨询记录、交流和跟进记录、订单记录、收款记录和合同记录等,企业可以得到目标客户和客户群对产品的需求和购买规则:客户需要的是什么产品,客户购买的是什么产品,什么时候购买的
4、针对性推广和维护
详细划分客户后,开始有针对性的维护。
首先,客户可以根据用户的消费金额分为高价值客户、中间客户和低价值客户群。然后,根据客户的购买情况,我们可以得出他们的购买周期和需求最大的产品。最后,分析不同价值区间和不同购买周期客户的基本特征。
根据分析结果,企业可以清楚地看到自己客户的价值和结构,并进行有针对性的开发和维护。同时,还可以获得高价值客户和中间客户的特点,并根据这些特点寻找客户资源,从而提高转化率。
对于企业来说,细分可以让用户从相对较高的层看整个数据库中的数据,也可以让企业对不同的客户群采取不同的营销策略,有效利用有限的资源。合理的客户细分是实施CRM管理的基础。
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